O Conselho Nacional de Justiça (CNJ) oferta uma nova rodada de capacitações em ciência de dados, destinada a magistrados e servidores, no âmbito do Programa Justiça 4.0. O 3º Ciclo de Cursos Avançados de Ciência de Dados será lançado em webinário em 2 de fevereiro de 2026, às 15h. Na ocasião, serão apresentadas as formações em Machine Learning Avançado e Aplicações e Dashboards Avançado com R.

O evento marca o início das pré-inscrições nos cursos, que ficam abertas de 2 a 9 de fevereiro. O resultado da seleção será divulgado em 23 de fevereiro.

Os cursos, promovidos em parceria com a Universidade Federal do Paraná (UFPR), terão início em 2 de março. O objetivo das formações é aprimorar as competências técnicas dos participantes, que devem possuir conhecimentos básicos nas linguagens e ferramentas abordadas. Assim, é recomendado que quem deseja cursar Machine Learning Avançado tenha conhecimento básico de Machine Learning, R e Python, e para Aplicações e Dashboards Avançado com R, recomenda-se conhecimento prévio de Shiny.

Ao concluir o curso Aplicações e Dashboard Avançado com R, os participantes estarão capacitados a desenvolver aplicações Shiny sofisticadas, visualmente atrativas e de fácil manutenção. Aqueles que optarem pelo curso de Machine Learning Avançado estarão aptos a enfrentar desafios complexos no campo da ciência de dados preditivos, desenvolvendo soluções para problemas relacionados ao emprego de machine learning tanto em linguagem R quanto em Python.

Os cursos têm carga horária de 40 horas e serão ofertados a distância, com atividades síncronas e assíncronas.

Acesse a página de cursos e saiba mais.

Em caso de dúvidas, escreva para cursocienciadedados@cnj.jus.br.

Terceiro Ciclo de Cursos Avançados de Ciência de Dados

Cursos: Machine Learning Avançado e Aplicações e Dashboards Avançado com R

Webinário de lançamento

Data: 2 de fevereiro de 2026
Horário: 15h (horário de Brasília)
Evento virtual, com transmissão ao vivo no canal do YouTube do CNJ

Cronograma:

2/2 – Webinário de lançamento
2 a 9/2 – Pré-inscrições
23/2 – Envio de e-mail aos selecionados e não selecionados
2/3 – Aula inaugural e início do 3º ciclo

Texto: Amanda Damasceno
Edição: Ana Terra
Revisão: Matheus Bacelar
Agência CNJ de Notícias