Magistradas, magistrados, servidoras e servidores com interesse em aprofundar seus conhecimentos em ciência de dados já podem realizar a pré-inscrição nos cursos Machine Learning Avançado e Aplicações e Dashboards Avançado com R. As formações integram o 3º Ciclo de Cursos Avançados de Ciência de Dados, cujas candidaturas podem ser feitas de 2 a 9 de fevereiro.

Encerrado esse período, haverá análise das candidaturas. O resultado será enviado às pessoas selecionadas e não selecionadas em 23 de fevereiro. As aulas terão início em 2 de março.

Candidate -se aqui!

As capacitações são ofertadas pelo Programa Justiça 4.0, iniciativa conjunta entre o Conselho Nacional de Justiça (CNJ) e o Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (Pnud). O 3º Ciclo de Cursos Avançados de Ciência de Dados é promovido em parceria com a Universidade Federal do Paraná (UFPR) e foi lançado durante webinário em 2 de fevereiro.

Durante o evento, a juíza auxiliar da presidência do CNJ Ana Lúcia Aguiar explicou o processo de inscrição. “Cada curso conta com 250 vagas. É possível escolher os dois cursos, colocando a ordem de preferência. Depois que é feita a pré-inscrição, os candidatos que foram selecionados e os que não foram selecionados serão avisados por e-mail. Além disso, será publicada uma lista na página dos cursos de Ciência de Dados”, detalhou. A magistrada ainda ressaltou que, após o término das formações, os cursos serão ofertados na modalidade assíncrona na plataforma da Escola Nacional do Judiciário (ENAJU).

Por serem cursos avançados, recomenda-se que quem deseja cursar Machine Learning Avançado tenha conhecimento básico de Machine Learning, R e Python. Para a formação em Aplicações e Dashboards Avançado com R, é recomendado o conhecimento prévio de Shiny.

Os cursos têm carga horária de 40 horas e serão ofertados a distância, com atividades síncronas e assíncronas.

Acesse a página de cursos para mais informações.

Em caso de dúvidas, escreva para cursocienciadedados@cnj.jus.br.

Cronograma do 3º Ciclo de Cursos Avançados de Ciência de Dados:

Machine Learning Avançado e Aplicações e Dashboards Avançado com R
2 a 9/2 – Pré-inscrições
23/2 – Envio de e-mail aos selecionados e não selecionados
2/3 – Aula inaugural